Le coefficient de r\u00e9sistance \u00e0 la temp\u00e9rature (TCR) est un param\u00e8tre important qui mesure le degr\u00e9 de variation de la valeur de la r\u00e9sistance en fonction de la temp\u00e9rature et qui est mesur\u00e9 en ppm\/\u00b0C (parties par million par degr\u00e9 Celsius). Pour un \u00e9l\u00e9ment de mesure de pr\u00e9cision tel qu'un shunt, le TCR d\u00e9termine directement la stabilit\u00e9 de la pr\u00e9cision de la mesure dans diff\u00e9rents environnements de temp\u00e9rature.<\/p>\n
Le TCR est calcul\u00e9 \u00e0 l'aide de la formule suivante :<\/p>\n
TCR = (R\u2082 - R\u2081) \/ R\u2081 \/ (T\u2082 - T\u2081) \u00d7 10\u2076 ppm\/\u00b0C<\/strong><\/p>\n O\u00f9 R\u2081 et R\u2082 sont les valeurs de r\u00e9sistance \u00e0 la temp\u00e9rature T\u2081 et T\u2082 respectivement.<\/p>\n Par exemple, un shunt avec un TCR de 50 ppm\/\u00b0C aura un changement de r\u00e9sistance de 50 \u00d7 50 = 2500 ppm = 0,251 TP3T lorsque la temp\u00e9rature est augment\u00e9e de 25\u00b0C \u00e0 75\u00b0C. Ce changement est inacceptable pour les applications n\u00e9cessitant une pr\u00e9cision de 0,11 TP3T.<\/p>\n Diff\u00e9rents alliages ont des propri\u00e9t\u00e9s TCR diff\u00e9rentes :<\/p>\n Le TCR peut \u00eatre ajust\u00e9 en contr\u00f4lant pr\u00e9cis\u00e9ment les proportions des \u00e9l\u00e9ments dans l'alliage. Par exemple, des changements dans la teneur en mangan\u00e8se dans les alliages mangan\u00e8se-cuivre peuvent affecter de mani\u00e8re significative le TCR.<\/p>\n La conception structurelle du shunt affecte \u00e9galement la distribution de la temp\u00e9rature et les performances du TCR pendant le fonctionnement r\u00e9el :<\/p>\n En deux points de temp\u00e9rature (tels que 25 \u2103 et 85 \u2103), la valeur de la r\u00e9sistance a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e, selon la formule pour calculer le TCR. La m\u00e9thode est simple mais ne peut pas refl\u00e9ter la r\u00e8gle de changement du TCR avec la temp\u00e9rature.<\/p>\n Les valeurs de r\u00e9sistance sont mesur\u00e9es \u00e0 plusieurs points de temp\u00e9rature et les courbes R-T sont trac\u00e9es pour une compr\u00e9hension plus compl\u00e8te des caract\u00e9ristiques TCR. Des diff\u00e9rences dans la TCR de certains mat\u00e9riaux peuvent \u00eatre constat\u00e9es dans diff\u00e9rents intervalles de temp\u00e9rature.<\/p>\n Conform\u00e9ment aux normes nationales, les tests TCR sont g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9s dans les conditions suivantes :<\/p>\n Supposons un syst\u00e8me BMS de stockage d'\u00e9nergie :<\/p>\n Variation maximale de la temp\u00e9rature : 60\u00b0C - (-20\u00b0C) = 80\u00b0C Si le syst\u00e8me exige une pr\u00e9cision totale de 0,51 TP3T, le TCR \u00e0 lui seul occupe un budget d'erreur de 0,41 TP3T, ce qui laisse peu de place pour d'autres sources d'erreur.<\/p>\n Dans la pratique, le shunt lui-m\u00eame s'\u00e9chauffe en raison du courant qui le traverse, ce qui fait que l'\u00e9l\u00e9ment r\u00e9sistif est plus chaud que la temp\u00e9rature ambiante. Cet effet d'auto-\u00e9chauffement exacerbe les effets du TCR.<\/p>\n Dans des conditions de fonctionnement telles que la commutation charge\/d\u00e9charge, la temp\u00e9rature du shunt varie rapidement, ce qui peut entra\u00eener des erreurs dynamiques dans les valeurs mesur\u00e9es si le TCR est important.<\/p>\n Exigences de TCR invers\u00e9 bas\u00e9es sur les exigences de pr\u00e9cision du syst\u00e8me et la gamme de temp\u00e9rature :<\/p>\n TCR (max) = Erreur admissible \/ Plage de temp\u00e9rature \u00d7 10\u2076.<\/strong><\/p>\n Exemple : erreur de 0,1% autoris\u00e9e, plage de temp\u00e9rature de 50\u00b0C Un faible TCR se traduit par des co\u00fbts de mat\u00e9riaux et des exigences en mati\u00e8re de processus de fabrication plus \u00e9lev\u00e9s. Il convient de trouver un \u00e9quilibre entre les performances et les co\u00fbts afin d'\u00e9viter une conception excessive.<\/p>\n Pour les applications sensibles au co\u00fbt, un shunt avec un TCR l\u00e9g\u00e8rement plus \u00e9lev\u00e9 peut \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 et la temp\u00e9rature compens\u00e9e par un algorithme logiciel :<\/p>\n Cette m\u00e9thode est efficace pour r\u00e9duire l'impact du TCR, mais augmente la complexit\u00e9 du syst\u00e8me.<\/p>\n Exigences d'un \u00e9quipementier en mati\u00e8re de d\u00e9tection du courant dans le syst\u00e8me de gestion des b\u00e2timents :<\/p>\n Exigences en mati\u00e8re de comptage d'\u00e9nergie pour une installation de stockage d'\u00e9nergie :<\/p>\n Le coefficient de temp\u00e9rature est l'un des indicateurs de performance les plus importants du shunt, qui affecte directement la pr\u00e9cision et la stabilit\u00e9 de la mesure du courant. Lors de la s\u00e9lection d'un produit, il est n\u00e9cessaire de prendre en compte la plage de temp\u00e9rature du sc\u00e9nario d'application, les exigences de pr\u00e9cision et le budget, et de choisir un produit avec le coefficient de temp\u00e9rature appropri\u00e9. Pour les applications exigeantes, la s\u00e9lection du mat\u00e9riel et les strat\u00e9gies de compensation logicielle peuvent \u00eatre combin\u00e9es pour optimiser les co\u00fbts du syst\u00e8me tout en r\u00e9pondant aux exigences de performance.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Analyse approfondie du principe technique du coefficient de temp\u00e9rature du shunt, de la m\u00e9thode d'essai et de l'impact sur la pr\u00e9cision du syst\u00e8me, afin de fournir des conseils pratiques sur la s\u00e9lection.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":771,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-724","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tech-articles"],"yoast_head":"\nII. facteurs affectant le TCR<\/h2>\n
2.1 Mat\u00e9riaux d'alliage de r\u00e9sistance<\/h3>\n
\n
\n fabrication<\/th>\n TCR typique (ppm\/\u00b0C)<\/th>\n sp\u00e9cificit\u00e9s<\/th>\n<\/tr>\n \n cuivre pur<\/td>\n +3930<\/td>\n TCR extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9, ne convient pas aux mesures de pr\u00e9cision<\/td>\n<\/tr>\n \n Cuivre (CuNi)<\/td>\n \u00b140<\/td>\n Mat\u00e9riaux courants, co\u00fbt mod\u00e9r\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n \n Mangan\u00e8se-cuivre (MnCu)<\/td>\n \u00b120<\/td>\n Excellentes caract\u00e9ristiques de faible TCR<\/td>\n<\/tr>\n \n Zeranin<\/td>\n \u00b110<\/td>\n Applications de pr\u00e9cision haut de gamme<\/td>\n<\/tr>\n \n Manganine<\/td>\n \u00b15<\/td>\n Applications m\u00e9trologiques<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n 2.2 Rapports entre les mat\u00e9riaux<\/h3>\n
2.3 Proc\u00e9d\u00e9s de fabrication<\/h3>\n
\n
2.4 Conception structurelle<\/h3>\n
\n
III. mesure du TCR<\/h2>\n
3.1 M\u00e9thode des deux points<\/h3>\n
3.2 Approche multi-points<\/h3>\n
3.3 Conditions d'essai standard<\/h3>\n
\n
IV. analyse de l'impact du TCR sur la pr\u00e9cision du syst\u00e8me<\/h2>\n
4.1 Exemple de calcul d'erreur<\/h3>\n
\n
\nVariation maximale de la r\u00e9sistance : 50 \u00d7 80 = 4000ppm = 0,4%<\/p>\n4.2 Effets du gradient de temp\u00e9rature<\/h3>\n
4.3 Changements de temp\u00e9rature dynamiques<\/h3>\n
V. Strat\u00e9gie de s\u00e9lection des shunts \u00e0 faible TCR<\/h2>\n
5.1 D\u00e9finir les exigences de pr\u00e9cision<\/h3>\n
\nTCR(max) = 0,1% \/ 50 \u00d7 10\u2076 = 20ppm\/\u00b0C<\/p>\n5.2 S\u00e9lection des mat\u00e9riaux<\/h3>\n
\n
5.3 Consid\u00e9rations relatives aux co\u00fbts<\/h3>\n
5.4 Alternative : compensation logicielle de la temp\u00e9rature<\/h3>\n
\n
VI. cas d'application pratique<\/h2>\n
6.1 BMS pour v\u00e9hicules \u00e9lectriques<\/h3>\n
\n
6.2 Comptage des installations de stockage d'\u00e9nergie<\/h3>\n
\n
VII. r\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n